타겟팅
DMP 기반의 데이터 분석과 다이내믹 리워드로매일 버즈빌의 광고 플랫폼으로 유입되는 3.9억 개의 비식별 개인정보, 사용자의 구매 및 행동 패턴은 사용자의 숨겨진 욕구를 분석하는 데이터로 활용됩니다. 수집된 데이터는 버즈빌의 데이터 관리 플랫폼(DMP)에서 체계적으로 분류되고 분석되며, 분석된 데이터를 기반으로 다양한 타겟팅 옵션을 광고 플랫폼에서 제공합니다.
버즈빌은 단순히 다수의 타겟팅 옵션만 제공하는 것이 아닙니다. 독보적인 광고 인벤토리와 연계된 광고 플랫폼은 최적의 사용자 경험을 제공하여 광고 효율을 높일 수 있도록 도와줍니다.
버즈빌의 광고 플랫폼은 사용자의 성별, 연령대, 거주 지역, 이용 중인 휴대폰 종류, 통신사 등을 기본으로 관심사, 제품 구매 기록, 광고 참여 기록, 특정 앱 설치 여부까지 고려하여 유사한 행동을 보이는 사용자들을 그룹으로 나누어 세그먼트를 생성합니다. 또한, 사용자의 특정 행동도 머신러닝으로 분석하여 과거의 행동에 기반해 연관성을 찾아내고 구매할 가능성이 가장 높은 사용자를 타겟팅할 수 있도록 도와줍니다.
버즈빌의 다이내믹 리워드 광고 플랫폼은 머신러닝의 분석 결과에 따라 적절한 리워드 분배와 추천 상품 정보도 사용자에게 제공할 수 있습니다.
수많은 광고가 존재하는 디지털 공간에서 효과적으로 새로운 잠재 고객을 발굴하세요. 버즈빌은 대형 커머스 회사와 함께 진행한 조사에서 리워드 광고가 일반 광고보다 클릭률(CTR)이 10배 높다는 사실을 확인 했으며, 사용자의 행동 패턴에 따라 리워드를 차등 지급하는 “다이내믹 리워드 광고 시스템”에 대한 특허를 보유하고 있습니다.
이 시스템을 기반으로 사용자에게 최적의 경험을 제공하며 잠재 고객의 흥미와 반응을 이끌 수 있도록 도와줍니다.